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    系统概述

    化工智慧物流无人值守系统通过应用先进的技术和系统,实现物流过程中的自动化、智能化和无人化。它利用物联网、人工智能、大数据等技术手段,对物流环节进行全面监控、管理和优化,建立线上预约入厂、到场签到、线上司机考试、入厂车检数据化、无人计量、采制样管理、现场罐检无纸化、厂内外全流程监管等,减少人工操作,提高效率和安全性。


    行业痛点

     发货流程复杂,发货效率低、现场存在拥堵现象、客户等待时间长,相关物流信息不能清晰传递至客户。

     车辆集中到达厂区,导致厂区拥堵,存在严重的安全隐患。

     门岗人工车检使司机排队等待时间长、检查人工统计、人员投入大,效率低、人力成本高等情况。

     现场监控力度不够,插队现象时有发生、相关员工服务意识薄弱,服务用语及态度有待改进。

     线下司机考试需要安排人员、场地、时间、材料等,时间成本高、资源浪费大、安全隐患较多。

     装卸车处存在车辆品种复核需人工确认、车辆秩序无法有效控制,装车存在装错品种作弊可能,人工操作干预,无有效集中控制。

     现场质检环节信息传递不及时、不准确、效率低、信息保密性不足、缺乏有效的沟通渠道、无法实时监控、难以追溯、增加管理成本、影响客户满意度。

     人工罐体安全作业检查采用线下记录,提供台账数据给相关政府单位,信息繁琐、且保存成本大,不易溯源。

     磅房人工计量业务效率低,司机频繁上下车、现场人工操作、单据打印慢。


    解决方案


     订单管理、到厂签到、无人计量、资质审查、仓库信息展示的一体化,集成相关系统、提高收发货效率,提升厂内物流效率和透明度。

     通过预约机制,进行车辆分流,缓解厂区交通压力,降低安全隐患。

     通过使用小程序,车检人员可以快速、准确地在小程序进行勾选对车辆进行安全检查,并生成详细的车检台账。

     排队叫号防止车辆插队、防止偷盗货物、提高发货效率、提高工作效率、便于管理、数据统计准确。

     通过小程序实现司机在线考试,系统自动判断是否培训合格,提高考试效率。同时系统支持题库后台自定义更新。

     仓库现场配备移动设备,在收发货时使用移动端设备进行确定,同时进行拍照上传。

     对采制样过程进行信息化管控,车辆入厂系统自动报检通知采样人员,对采制样过程进行加密,及时进行信息沟通,提高客户满意度。

     系统采用手持PDA进行罐检安全作业检查,提高现场工作效率、精确度和可靠性增强、及时的信息交流、同时系统自动生成电子数据台账。

     采用身份证、二维码识别等技术实现司机、车辆、磅房高效串联,进行设备远程集中值守,提高效率和减少作弊。


    1资质管理-车辆箱罐资质 拷贝.jpg资质管理-车辆箱罐资质管理


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    资质管理-蒸罐证明


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    APP小程序派车


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    签到排队


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    厂内物流信息看板


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    质检信息看板


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    物流跟踪


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    在途监管手机端展示


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